Prévisions météorologiques saisonnières

Écrit par ناصر حداد à la date de 2019/11/10

Cet article est rédigé à l'origine en arabe et a été traduit à l'aide d'un service automatisé tiers. ArabiaWeather n'est pas responsable des éventuelles erreurs grammaticales.

Du Centre météorologique régional arabe , l'équipe de prévision météorologique a publié les prévisions climatiques pour le Royaume d'Arabie Saoudite pour les trois prochains mois (janvier, février et mars) pour l'année 2025, dans une mise à jour mensuelle régulière sous le nom de « Météo saisonnière ». Bulletin», notant que la méthode de préparation de ces bulletins météorologiques diffère des autres. Il s'agit d'une prévision météorologique quotidienne dans la mesure où elle est dépourvue de détails précis et dont le but est de donner une image générale de la saison. Le but du référencement des prévisions est de donner une première idée des prévisions de températures et de pluies, ainsi que des phénomènes climatiques attendus les plus marquants.

Arabie Saoudite | Un hiver plus froid que d'habitude, des pluies par intervalles en janvier et février, augmentant en mars, et de la neige sur les montagnes du nord.


Situation générale :

  1. Les précipitations se produisent à intervalles distincts en janvier et février, avec des pluies inférieures à la moyenne.
  2. Il y a de fortes chances que des vagues de masse d'air très froid d'origine sibérienne se propagent dans plusieurs plans.
  3. Il y a de fortes chances que les hauteurs de Tabuk soient affectées par les chutes de neige au cours des mois de janvier et février.
  4. Les chances de pluie s'améliorent progressivement au cours du mois de mars et le risque d'inondations augmente.
  5. Les risques de poussière augmentent en mars en raison de périodes dues à l'approche de masses d'air plus froides en provenance du nord de la péninsule arabique.


Conditions météorologiques détaillées :

Premier mois (janvier) 2025 :


Deuxième mois (février) 2025 :


Troisième mois (mars) 2025 :


Comment préparer des prévisions météorologiques à long terme

L'émission de ces prévisions dépend de l'étude du comportement de la température et de la pression atmosphérique dans l'hémisphère nord, y compris l'atmosphère et les principales masses d'eau, et de l'intégration de ces prévisions avec les centres de surveillance mondiaux pour produire la plus grande précision possible.

Les experts météorologiques arabes du Département de recherche et de développement scientifique ont développé des méthodes scientifiques considérées comme les premières du genre dans le monde arabe et dans le monde, car ils s'appuient sur l'intelligence artificielle pour prévoir les mois à venir, en développant des algorithmes et des équations mathématiques complexes pour révéler le comportement de l'atmosphère et corriger les prévisions météorologiques à long terme.

Contrairement au bulletin météorologique quotidien, ces bulletins se concentrent sur la liste des conditions météorologiques générales au cours d'un mois, leur objectif étant de connaître l'écart des quantités de précipitations et des températures par rapport à leurs moyennes générales. De nombreux météorologues dans le monde s'efforcent de résoudre le mystère de l'obtention de prévisions saisonnières précises en menant de nombreuses recherches à cet égard, auxquelles participe l'équipe Arabia Weather.

L'avantage recherché des bulletins trimestriels réside dans l'aide à divers secteurs dans la planification anticipée des saisons d'automne et d'hiver, notamment le secteur agricole, qui construit ses plans agricoles sur ces indicateurs, qui aident parfois à récolter et à réaliser des profits en exploitant ces informations, en plus de nombreux autres secteurs qui bénéficient de ces attentes, tels que les secteurs commerciaux, le secteur de l'habillement, le secteur de l'énergie et autres.

Et Dieu Tout-Puissant est Très-Haut et Très Connaissant.

Cet article est rédigé à l'origine en arabe et a été traduit à l'aide d'un service automatisé tiers. ArabiaWeather n'est pas responsable des éventuelles erreurs grammaticales.


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