Météo d'Arabie - Des équipes de recherche médicale canadiennes ont pu entraîner l'intelligence artificielle à reconnaître avec précision le diabète de type 2 en une courte période de seulement six à dix secondes , en utilisant la « technologie vocale ». Ces efforts ont été menés en coopération avec des membres du corps professoral d'Ontario Tech. Université du Canada, où des scientifiques de Klick Labs ont formé l'IA à l'aide d'enregistrements audio de 267 personnes sélectionnées en Inde.
Il a été demandé aux participants d'enregistrer une phrase audio sur leur téléphone portable plusieurs fois par jour pendant deux semaines. En analysant 18 000 enregistrements individuels , les scientifiques se sont concentrés sur 14 caractéristiques audio pour détecter des différences récurrentes et cohérentes entre les groupes atteints de diabète de type 2 et les groupes sans diabète.
Quatre de ces fonctionnalités audio se sont révélées les plus utiles pour prédire avec précision qui est diabétique et qui ne l'est pas. Cette innovation constitue une étape importante vers un diagnostic rapide et efficace du diabète à l'aide de la technologie vocale et de l'intelligence artificielle.
Dans le cadre d'un développement innovant, l'intelligence artificielle a utilisé la technologie vocale pour identifier le diabète de type 2, en se concentrant sur une gamme de caractéristiques vocales, notamment des changements subtils dans la hauteur et l'intensité de la voix, et en reliant ces données à des informations de base sur la santé, telles que l'âge, le sexe, hauteur et largeur.
L'étude a montré que le sexe joue un rôle crucial, car l'intelligence artificielle peut diagnostiquer la maladie avec une précision allant jusqu'à 89 % chez les femmes et 86 % chez les hommes. Jaycee Kaufman, premier auteur de l'étude et chercheur scientifique chez Klick Labs. , dit:
« Notre recherche met en évidence des différences vocales significatives entre les individus avec et sans diabète de type 2. »
Grâce à cette technologie, le besoin de tests de diagnostic coûteux tels qu'un test sanguin peut être évité, car dans le passé, il était nécessaire d'effectuer des tests tels que le test d'hémoglobine glyquée (A1C) et le test de glycémie à jeun (FBG), ouvrant ainsi le porte vers un diagnostic plus facile et moins coûteux. Pour le diabète de type 2, Kaufman a souligné que :
« La technologie vocale a le potentiel d’éliminer complètement ces barrières. »
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Sources:
l'application de météo arabe
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