Météo en Arabie - Les scientifiques parlent souvent des dangers des tempêtes solaires. Récemment, l’intérêt pour la recherche liée à des types spécifiques d’intelligence artificielle s’est accru, et ce sujet apparaît en bonne place dans les discussions technologiques.
Une équipe de la NASA travaille actuellement à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle aux données sur les tempêtes solaires, dans le but de développer un système d'alerte précoce capable de fournir un avertissement environ 30 minutes avant qu'une tempête solaire potentielle n'atteigne une certaine zone.
Cette limite de temps est liée au fait que la lumière, dont une partie est constituée de signaux radio, peut se déplacer plus rapidement que la matière solaire émise par le Soleil lors des tempêtes solaires.
Les pannes de courant peuvent durer des heures dans certains cas, comme ce fut le cas lors de l'incident qui a touché le Québec il y a environ 35 ans. Des événements solaires extrêmes, tels que l’événement de Carrington survenu il y a plus de 150 ans, pourraient causer des dommages considérables aux infrastructures électriques et aux réseaux de communication s’ils se produisaient aujourd’hui.
Malgré ces défis, les scientifiques ne sont pas restés les bras croisés. De nombreux satellites sont utilisés pour surveiller le soleil et détecter les éruptions solaires, et cette surveillance fournit à la NASA les informations nécessaires pour prédire l'apparition de tempêtes solaires et prendre des mesures préventives.
Comme nous le dira tout chercheur en IA, un modèle prédictif doit savoir à quoi s’attendre
Savoir qu'une tempête solaire est imminente n'est qu'une partie de l'équation ; vous devez également savoir à quel type d'impact vous pouvez vous attendre sur Terre. Les chercheurs ont donc collecté des données provenant de stations au sol, dont certaines avaient déjà été affectées par de précédentes tempêtes surveillées par satellite.
Les scientifiques ont commencé à développer un modèle d’apprentissage profond, un terme actuellement en vogue appelé « poignard », et qui présente des spécifications raisonnables par rapport aux algorithmes prédictifs existants qui ont tenté d’atteindre le même objectif, notamment une vitesse accrue.
Selon les déclarations des chercheurs, l'algorithme peut prédire l'intensité et la direction d'une tempête solaire en quelques secondes et est capable de faire des prévisions précises périodiquement toutes les minutes.
Les tentatives précédentes utilisant des algorithmes prenaient beaucoup de temps, au point qu’ils ne fournissaient pratiquement aucun délai d’avertissement avant qu’une tempête solaire n’atteigne la Terre. Une partie du défi résidait dans la difficulté de déterminer où une tempête pourrait frapper n'importe quelle partie de la surface de la Terre.
Il s’agit d’une caractéristique importante du système Dagger, car il effectue des prévisions rapides pour chaque surface de la Terre. En combinant des prévisions rapides avec la possibilité de les appliquer à l’échelle planétaire, Dagger constitue une étape importante vers l’amélioration des prévisions et une réponse précise aux risques potentiels de tempête solaire.
En temps voulu, le système publiera une plate-forme open source pour collecter de grandes quantités de données, alors que le cycle solaire de 11 ans se dirige vers son apogée en 2025. Cela donnera aux sociétés de services et de communications suffisamment de temps pour intégrer Dagger dans leurs systèmes d'alerte avant des conditions météorologiques de pointe se produisent.
Il n’y a peut-être pas d’alarmes similaires aux sirènes d’avertissement de tornade que l’on trouve dans le Midwest américain, mais au moins les personnes impliquées comprendront plus rapidement le danger que par le passé.
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Source : alerte scientifique
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