Weather of Arabia - Des scientifiques de l'Université de Technologie de Sydney ont développé le premier système d'intelligence artificielle au monde capable de lire les pensées, car il traduit les ondes cérébrales en textes lisibles. Ce système, considéré comme une révolution dans le domaine des soins médicaux, se fait grâce à l'utilisation d'un casque contenant un capteur qui surveille l'activité. L'électrophorèse est détectée dans le cerveau pendant la pensée et la convertit en mots.
L'équipe de recherche de l'université a expliqué que cette technologie pourrait révolutionner la prise en charge des patients ayant perdu la capacité de parler à la suite d'un accident vasculaire cérébral ou d'une paralysie. Un clip vidéo explicatif montre une personne réfléchissant à une phrase qui apparaît à l'écran, puis elle est converti en texte par un modèle d'intelligence artificielle. Il a montré que les résultats correspondent presque exactement.
L’équipe estime également que cette innovation permettra un contrôle transparent d’appareils tels que des membres bioniques et des robots, permettant ainsi aux humains de donner des directions simplement en y pensant.
Le professeur CT Lin, chercheur principal, a expliqué que cette recherche représente une avancée majeure dans la traduction des ondes EEG directement en langage et présente une approche innovante du décodage neuronal, notant que l'intégration avec des modèles de langage à grande échelle ouvre de nouveaux horizons.
Dans les domaines des neurosciences et de l’intelligence artificielle, et en comparaison avec les technologies précédentes de traduction des signaux cérébraux, qui nécessitaient des interventions chirurgicales pour implanter des électrodes ou utiliser un appareil IRM, cette nouvelle technologie s’appuie sur un simple casque qui lit les pensées de l’individu.
Pour tester l'efficacité, les chercheurs ont mené des expériences avec 29 participants , où on leur a montré des phrases et on leur a demandé de réfléchir à leur lecture. Le modèle d'IA a ensuite analysé les ondes cérébrales et les a traduites en texte. Bien que la précision de la traduction soit actuellement d'environ 40 %, l'équipe travaille dur pour l'améliorer à 90 %.
Cette nouvelle technologie, basée sur DeWave, démontre sa capacité à traduire les signaux EEG en mots à l'aide de grands modèles de langage, utilisant le modèle BART et combinant un contexte BERT bidirectionnel et un décodeur ChatGPT de gauche à droite.
En conclusion, l’équipe travaille à améliorer la précision de ce système afin de réaliser de plus grands progrès dans le domaine de la traduction des idées en texte.
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Sources:
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