Arabia Weather - Dirigée par des scientifiques de l'Université britannique de Keele, une équipe de recherche a réussi à développer une technique d'apprentissage automatique qui permet aux astronomes d' estimer l'âge des étoiles avec plus de précision que les méthodes actuellement utilisées, et ces méthodes actuelles reposent sur la déduction de l'âge des étoiles. composition chimique des étoiles.
L’apprentissage automatique est une branche de l’intelligence artificielle qui vise à améliorer les résultats des systèmes en analysant d’énormes quantités de données. Pour illustrer cela, un exemple peut être utilisé pour distinguer les chiens des chats. Il alimente l'intelligence artificielle avec des dizaines, voire des centaines de milliers d'images de chiens et à peu près le même nombre d'images de chats, et le logiciel intelligent recherche des modèles statistiques qui lui permettent de distinguer avec succès les chats des chiens. transforme ces modèles en lois de nature probabiliste.
Lors de l'examen de nouvelles images qui n'étaient pas disponibles auparavant, il utilise ces règles pour faire la distinction entre les chiens et les chats. Avec chaque nouvelle image ajoutée à la base de données, les performances du système s'améliorent la fois suivante. Ce processus est similaire à la façon dont nous, les humains, apprenons dans notre quotidien dès le plus jeune âge.
Selon la nouvelle étude annoncée lors de la Conférence nationale d'astronomie de 2023 à l'Université britannique de Cardiff, les chercheurs se sont basés sur une théorie scientifique connue sous le nom d'« hypothèse d'épuisement du lithium ».
Au cours du cycle de vie d'une étoile, l'augmentation de la température et de la pression à l'intérieur de son noyau provoque une modification de la composition chimique de l'atmosphère externe de l'étoile, notamment la division de la quantité de lithium au fil du temps.
Grâce à cette hypothèse, les chercheurs ont pu l'utiliser pour mesurer l'âge d'une étoile en analysant la quantité de lithium présente dans celle-ci, en étudiant la lumière émanant d'étoiles lointaines, car le lithium y laisse une sorte d'empreinte digitale. le spectre de cette lumière, lisible à l'aide de télescopes comme Gaia, un observatoire spatial lancé par l'Agence spatiale européenne en 2013, et cet observatoire vise à collecter des données tridimensionnelles sur près d'un milliard d'étoiles.
Selon le communiqué de presse de la Royal Astronomical Society, les chercheurs ont indiqué avoir profité des données Gaia collectées sur plus de 6 000 étoiles, et utilisé ces données pour alimenter un logiciel d'apprentissage automatique, qui a ensuite été utilisé pour modéliser la relation entre les étoiles. température de l'étoile, quantité de lithium mesurée et âge.
Les chercheurs aspirent à améliorer la précision des estimations des astronomes sur l’âge des étoiles grâce à ce nouveau mécanisme. Étant donné que ce type de technologie basée sur l’IA en est encore à ses débuts, ses développements s’accélèrent de jour en jour.
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Sources:
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